近年、学習支援AIであるChatGPTが話題となっている。

PaLMは、GoogleのBardやGeminiに統合される予定です。

その応答精度の高さから「教師の代替」をもたらしうるとの声もあるが、教育現場への影響はより建設的な側面が大きいだろう。生成AIが進化を遂げた今、学校教育の改革に向けた好機が訪れているといえる。
具体的には、教員の授業準備を支援する学習コンテンツの自動生成を期待できる。教科書の例示や課題の作成、小テストの出題などが AI で補完可能になり、授業外の事務作業を大幅に軽減できる。教員は子どもと向き合う時間をより多く確保できるだろう。
また個別最適な学びを実現するアシスタントとしての生成AI活用も有望視される。習熟度や理解度に応じた個別学習教材を自動作成し、学習者の弱点補強をサポートすることも可能になる。教える側の負担を減らしながら、学ぶ側を最適な次のステップへ導いてくれる仕組みが構築できる。
一方で、教育の目的そのものを見誤ることのないよう注意も必要だ。情報伝達と個人最適化だけでなく、人格形成や社会性育成といった目標の達成には、教員と生徒の豊かな関係性が不可欠であることに変わりはない。過度のテクノロジー依存は決して望ましくない。
生成AIを上手く活用し、新時代の学びをデザインするビジョンが教育界に問われている。可能性とリスクの双方を見極め、教育の本質を見失うことなく革新を遂げることができるか。知と人格が調和した社会を目指すうえで重要な分岐点に立っているといえるのかもしれない。生成AIの登場がもたらす就職活動の変化
最近話題のChatGPTなど文章作成AIの実用化が進む中、就職活動にも影響が出始めている。エントリーシートの自動作成や面接対策の個別最適化など、学生を支援するツールとしての生成AI活用が広がりつつあるのだ。この流れは就活の在り方そのものを変えていく可能性も秘めている。
具体的には、自己分析や志望動機のエッセイ、履歴書などのドキュメント自動作成で、学生の作業負担を大きく軽減できるだろう。面接対策用の質疑応答も個人最適化が可能になり、短期間でのスキルアップが見込める。これにより内定獲得の可能性も高まることが予想される。
同時に懸念されるのが、同質化された応募書類や型にはまった対話の増加である。採用側が本当の人物像を見極めるのが難しくなり、形式重視の流れが強まることへの不安も拭えない。変化を適切に捉えた選考基準の再構築が求められよう。
いずれにせよ、生成AIは情報の非対称性を相対的に低減させる効果がある。経済的優位性で有利な層に一層有利な状況を生みだすことは避けねばならないし、技術の浸透スピードの差も問題視されるべきだ。公正な機会均等と多様性の両立を図る視点が不可欠だろう。”